Errores más comunes en visualización de datos y cómo evitarlos

Como analista de datos senior, he tenido la oportunidad de explorar las complejidades y desafíos que surgen al presentar datos a audiencias menos especializadas. La visualización de datos es una herramienta poderosa, pero a menudo, los profesionales caen en errores comunes que pueden comprometer la claridad de los datos y su interpretación adecuada.

En este artículo, explico 5 errores muy frecuentes en visualización de datos y cómo evitarlos. Desde la elección de colores hasta niveles de complejidad innecesarios en los gráficos, cada error tiene el potencial de afectar la comprensión de los datos por parte de los diversos stakeholders.

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